在传统计算机的趋于完善的运算模式下，开拓新的运算模式，而且还要比现有的技术冗杂很多，看上去像是疯子所为。

但是，奇迹总是疯子创造的。

墨雪儿没有急着去构建思维模式，而是先建立一个个的神经元，将计算机中的神经细胞一个个的联系起来，构建了一条条反射弧。一步一步地还原着人脑的结构。

整个用电脑构建起来的神经网络，从信息的单向传导，到神经元的一对多信息传递，墨雪儿在竭力地还原着人脑的构造。

自然，一开始的摸索，难免有失败，这样的神经网络构造的时候，存在着很多的问题，比如在神经单行传导过程中，多个神经元形成了传导环，最后信息被锁死在里面，无限循环。

再比如，在多个神经元的传递信息过程中，出现了信息碰撞，混淆，融合，最后崩溃。

还有，这些神经元在计算机中占用的空间太大了，想要完成普及，做不到。

诸多的问题困扰着墨雪儿，但是她并不把这些东西当成问题。

管他什么东西，解决了就好了。

就这样一步步地摸索，墨雪儿终于搭建出了成功的神经网络，之后，对于神经元构造一次次地调节，减少其冗杂成分，最后，制成了现阶段能够实现的最小体积的神经网络。

紧接着，她才开始了构建思维系统。

把两台超算联并起来，在超算处理器中一步步拆分，连接，生成了一个庞大的神经网络。虽然达不到人脑的复杂地步，但是却有着计算机的优势。

人脑可以使用的部分，不到百分之十，而计算机则可以完全调动。这也就意味着，如果能够让四台或者五台超算联并工作的话，是可以还原一个达到人脑工作水平的电脑的。

其实单凭计算能力，任何一台计算机都要超过人脑，可是如果加上完善的模糊化信息处理，那么任何一台计算机都无法做到。

在人的神经中传递的信号，除了有无之外，还有着信号强度的差距。

在墨雪儿搭建的神经网络中，同样也模拟了这样的设定，在计算机的“0”和“1”之中加入了几个“0”，几个“1”。

这也是神经网络庞大的一个主要原因。

思维网络，同样是按照人的思维来构建的。比起来那些传统的人工智能研究团队来说，墨宇霄和墨雪儿有着天生的优势。

那些团队中，除了IT工作者外，还有生物学家，心理学家，他们需要共同讨论，才能研发出来人工智能。然而墨宇霄和墨雪儿两个人，本身就兼顾着三个身份，尤其是墨宇霄，在梦境百年中的认知和沉淀，更是让他对这些知识了解透彻，尤其是对于人类心理的研究。

凭借着这样超前技术的优势之下，墨雪儿很快地就把人的各个板块的神经思维系统构建出来，之后，优化，去冗，一步步让系统日渐成熟。